ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ТЕКСТОВ НА УРОКАХ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА
DOI:
https://doi.org/10.53360/3080-387X-2026-1-3(7)-%25pКлючевые слова:
искусственный интеллект, адаптация текста, дифференцированное обучение, цифровые ресурсы, обучение чтению на английском языкеАннотация
Целью данной статьи является разработка теоретически обоснованной, критериальной рамки для оценки качества ИИ-адаптированных текстов в условиях обучения английскому языку как иностранному на уровне средней школы. Исследование носит теоретический характер и основано на систематическом критическом обзоре 20 рецензируемых источников (2023-2026 гг.), дополненном сравнительным анализом и теоретическим синтезом. В ходе работы применялись три аналитические процедуры: сравнительное чтение отобранных источников, классификация исследовательских пробелов и дедуктивная теоретическая интеграция. Основным результатом исследования является единая система оценки, состоящая из трех критериев: соответствия уровня сложности, соответствия параметров удобочитаемости и полноты дифференциации. Данная система разработана на основе интеграции концепции зоны ближайшего развития Л. С. Выготского, гипотезы входного материала С. Д. Крашена и модели дифференцированного обучения К. Э. Томлинсона, а также операционализирована через дескрипторы уровней CEFR и индексы удобочитаемости Флеша-Кинкейда. Сравнительный анализ четырёх ключевых эмпирических исследований подтвердил, что ни одна из предшествующих работ не объединяла все три теоретические рамки, не была направлена на учащихся средней школы и не предлагала воспроизводимой методологии оценки в данной области. Предложенная структура предоставляет учителям английского языка в разноуровневых классах обоснованную процедуру обеспечения качества для оценки материалов, созданных искусственным интеллектом, перед их использованием на уроках, а также служит структурированной основой для эмпирического этапа исследования.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Авторское право предполагает добросовестность и ответственность каждого соавтора, внесшего значимый вклад в написание статьи.
Автор имеет право хранить свои публикации в институциональном или других хранилищах по своему выбору при указании соответствующей ссылки на сайт журнала.